分层抽样——样本量在各层中的分配
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抽样技术课程导入
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分层抽样——总样本量的确定
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分层抽样——概述
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分层抽样、分层随机抽样简单估计量及其性质
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简单随机抽样——设计效应及样本量的确定
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分层抽样习题1
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简单随机抽样——简单估计量及其性质
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等概率整群抽样概述
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系统抽样、二重抽样
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简单随机抽样概述
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等概率整群抽样
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等概率整群抽样、两阶段抽样习题
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不等概抽样
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等概率两阶段抽样
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抽样技术基础内容极速版
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样本量确定的再探讨
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分层抽样习题2
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简单随机抽样——复杂估计量及其性质
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简单随机抽样习题
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抽样技术的一些基本概念
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时间序列的预处理——平稳性和纯随机性检验
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AR模型——平稳性判别
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大样本置信区间、样本量的确定
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Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验（1）
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平稳时间序列预测——AR、MA、ARMA模型预测例题
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AR模型——模型结构
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时间序列分析简介
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不等概抽样习题
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ARMA模型
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时间序列的预处理——平稳序列
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平稳时间序列拟合——模型识别、模型拟合
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习题总结
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AR模型——统计性质
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非参数统计—引言
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000 前言
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平稳时间序列拟合与预测——单位根检验
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007 判别分析引言
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平稳时间序列预测——AR、MA、ARMA模型预测
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游程检随机性的验
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Kruskal-Wallis检验