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分层抽样——样本量在各层中的分配
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抽样技术课程导入
分层抽样——总样本量的确定
分层抽样——概述
分层抽样、分层随机抽样简单估计量及其性质
简单随机抽样——设计效应及样本量的确定
分层抽样习题1
简单随机抽样——简单估计量及其性质
等概率整群抽样概述
系统抽样、二重抽样
简单随机抽样概述
等概率整群抽样
等概率整群抽样、两阶段抽样习题
不等概抽样
等概率两阶段抽样
抽样技术基础内容极速版
样本量确定的再探讨
分层抽样习题2
简单随机抽样——复杂估计量及其性质
简单随机抽样习题
抽样技术的一些基本概念
时间序列的预处理——平稳性和纯随机性检验
AR模型——平稳性判别
大样本置信区间、样本量的确定
Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验(1)
平稳时间序列预测——AR、MA、ARMA模型预测例题
AR模型——模型结构
时间序列分析简介
不等概抽样习题
ARMA模型
时间序列的预处理——平稳序列
平稳时间序列拟合——模型识别、模型拟合
习题总结
AR模型——统计性质
非参数统计—引言
000 前言
平稳时间序列拟合与预测——单位根检验
007 判别分析引言
平稳时间序列预测——AR、MA、ARMA模型预测
游程检随机性的验
Kruskal-Wallis检验