人工智能视觉语言模型对视觉错觉的感知
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基于协同学习的可组合视觉语言模型
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STEVE：基于视觉感知、语言指导和代码行动的Minecraft智能体
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CLIP作为RNN：无需训练即可分割无数视觉概念
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大型语言模型在链式思维推理中的应用
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基于自然语言模型的离线强化学习框架LaMo
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分布式大型语言模型的互联网低成本推理与微调
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基于潜在变量推断的训练链式思维提升语言模型推理能力
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基于大型语言模型的幻觉综述
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利用FP8低位数据格式高效地训练大型语言模型
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面向大型语言模型的有约束文本生成方法
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“我要这样”：结合大型语言模型与约束编程实现交互式决策支持
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生成高质量的长视频：SEINE视频扩散模型
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安全训练与语言模型的鲁棒性: 对Llama 2-Chat进行潜在微调的风险评估
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快速高效文本到图像生成模型
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大规模语言模型的Transformer架构及其批处理技术
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LLM360：推动全透明开源大型语言模型研究
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对比解码提升大型语言模型推理能力
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FreeControl：实现任意文本到图像扩散模型的无训练空间控制