基于协同学习的可组合视觉语言模型
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人工智能视觉语言模型对视觉错觉的感知
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基于统一视觉语言模型的图像和视频混合学习
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基于认知树的小型语言模型推理能力提升
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用视觉语言模型自动生成奖励函数，训练多目标强化学习智能体
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大规模语言模型的训练与优化研究
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大规模语言模型结合神经符号模型的生成型神经符号视觉推理
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基于语言模型的知识探测和推理方法
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PromptBench：全面评估大型语言模型的统一框架
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PixelLLM：通过像素对齐实现视觉语言模型的精确定位
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解释性语言模型特征发现
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基于类增量分组网络的持续音频-视觉学习
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大规模语言模型的数学求解能力的安全性评估
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多语言大型语言模型训练数据集CulturaX
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探索大型语言模型在工业芯片设计中的应用
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基于语言、任务和指标的人工智能模型的一致性分析
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SPHINX: 一种多模态大语言模型的联合混合方法
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小型语言模型的强大能力：TeacherLM-7.1B模型的研究
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从人类反馈中学习：纳什学习在大型语言模型中的应用
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Sorted LLaMA: 动态推理解锁大型语言模型中间层潜力
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LoRAShear：一种有效的大型语言模型结构压缩方法
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基于潜在变量推断的训练链式思维提升语言模型推理能力
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大规模多模态模型扩展研究
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基于文本到图像扩散模型的文本到视频生成架构研究
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蜜蜜蜂：一种局部增强的多模态大型语言模型投影器
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共训练和共蒸馏：提高预训练语言模型性能与推理速度的新框架
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小模型大智慧：TinyGSM助力小规模语言模型在数学推理上超越大规模模型
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大型语言模型生成内容质量自评估提升选择性生成
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语义压缩：扩展大型语言模型的上下文窗口
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大规模语言模型的Transformer架构及其批处理技术
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STEVE：基于视觉感知、语言指导和代码行动的Minecraft智能体
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大型语言模型作为优化器
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Merlin：赋予多模态大型语言模型未来洞察力
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利用数据中心方法提升大型语言模型在金融领域的应用
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大型语言模型效率研究综述
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【AI Drive】AAAI 2022：基于对比学习的预训练语言模型剪枝压缩
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语言模型+三维世界:下一代AI助手来了
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Video-Bench: 全面评估视频大型语言模型的基准测试和工具包
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基于语言模型的理解与规划框架
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“我要这样”：结合大型语言模型与约束编程实现交互式决策支持
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分布式大型语言模型的互联网低成本推理与微调