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039.【第二章 线性代数(下)】-9 矩阵对角化以及二次型②
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027.【第一章 线性代数(上)】-7 矩阵的逆①
033.【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③
022.【第一章 线性代数(上)】-2 矩阵及其基本运算②
034.【第二章 线性代数(下)】-4 矩阵的初等变换④
053.【第四章 概率论】-02全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性
051.【第三章 微积分】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用
066.【作业讲解】第二章:Python基本语法元素
044.【第三章 微积分】-03 函数的凹凸性&函数的极值
253.第七章 7.1 导论
233.第二章作业讲解-感知机sklearn实现
045.【第三章 微积分】-04 不定积分
【中秋特辑】这可能是b站最全的【人工智能-数学基础】教程!微积分、概率论、线性代数、机器学习数学基础~
065.第二章 Python 基本语法元素
矩阵分析6
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903.01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息
462.Week5【任务1】cnn介绍
260.第八章 8.2 前向分步算法
042.【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式
099.02-03-梯度下降法代码实现
1003.【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
264.第九章 9.1 导论
343.【第四周】核函数和软间隔支持向量机
337.【第三周】决策树的分裂准则
323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
009.【TensorFlow 2.1.0】环境安装-windows
强推!最优化理论合集!保证这是我在B站上看过的最全讲的最详细的教程!含配套资料!-研究生、最优化理论、优化理论、数学基础、线搜法、梯度法、人工智能
056.【第四章 概率论】-05期望与方差part2
273.第十一章 11.1 导论
196.08-【案例】PCA实现照片压缩
269.第十章 10.2 前向算法
270.第十章 10.3 维特比算法
067.第三章 基本数据类型
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Low-rank Methods for Bayesian Inverse Problems
015.【数据分析工具】 Tableau Public
573.第七周【任务2】gru
梯度的机器学习双水平优化+Wasserstein分布鲁棒学习+l_0正则化非平滑凸回归问题+渐进迭代最小二乘拟合逼近+用于求解线性系统序列的块krylov解法
别再学按键精灵和易语言了 python可以直接用中文编写脚本了
基于近似增广拉格朗日函数的Stiefel流形分散优化+不等式约束优化问题的一种新的ALM