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2022ICLR优秀论文分享专场三
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本场ICLR优秀论文分享AI TIME邀请到了12位华人一作学者带领大家全面深入解读优秀论文。快点开视频解锁精彩内容吧! 金辉 加州大学洛杉矶分校应用数学博士 《高斯过程回归的学习曲线——服从幂律的先验分布和目标函数》 刘乾 北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士生 《符号主义的文艺复兴:使用合成的符号数据做预训练》 任毅 UBC计算机系博二学生 《Label越好,泛化越好》 汪子乔 渥太华大学博士 《关于用随机梯度下降训练模型的泛化:信息理论边界及其启示》 郭聪 上海交通大学计算机科学与技术专业2020级博士研究生 《SQuant:面向无数据场景的神经网络即时量化框架》 郭家贤 悉尼大学计算机学院博士生 《一种将基于模型的强化学习泛化到未知环境的关系干预方法》 杨宗瀚 清华大学计算机系博士二年级学生 《面向文本分类的鲁棒前缀微调》 何俊贤 卡内基梅隆大学计算机科学学院博士《从统一的视角看参数高效的迁移学习》 李一鸣 清华大学计算机科学与技术专业四年级在读博士生 《通过解耦训练过程的后门防御》 屠睿博 瑞典皇家理工在读博士生 《最优传输与因果发现:动态角度理解因果函数模型》 万博 鲁汶大学博士二年级研究生 《基于统一结构建模的无监督视觉语言语法归纳》 张翔 哈佛大学博士后 《面向不规则采样的多元时间序列的图神经网络》
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