京东 11.11 红包
1. 项目背景与目标拆解
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02.埋点方案设计
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【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的当当网图书可视化分析系统 第2小节 数据采集
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01.时间序列分析背景及特点
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01.核心目标
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【3小时极速学会】使用 Python 高效处理 Excel 数据它来了！！
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03.ARIMA模型
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02.项目背景及数据说明
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02.时间序列分析的原理
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08.曲线估计和非线性回归实操
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01.用户活跃指标分析
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01.业务背景1
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1. 窗口函数说明
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02.项目实战：目标用户筛选
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02.指标构建（上）
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10.带交叉验证的学习曲线
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03.案例实战：产品优化分析
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01.大屏可视化
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02.预警分析：如何增强信息增益
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03.Celery环境搭建与入门案例
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07.数据接口项目背景
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01.项目实战：电商行业销售数据分析（1）
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02.平台内容指标分析
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03.抽样误差与标准误
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01.细分分析：如何突出问题重点
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01.相关分析简介及分类
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02.回归方法选择
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6. 提升毛利额方案业务拆解
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06.独立样本和配对样本检验
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02.Quick BI 简单上手
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数据可视化化作品欣赏-20241008
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05.删除Hive表