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基于语言、任务和指标的人工智能模型的一致性分析
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论文简述:本论文通过分析不同语言、任务和指标对人工智能模型的一致性进行了研究,为模型评估和改进提供了重要参考。研究结果表明,详细的指导说明可以提高一致性评估的准确性,温度变化也会对结果产生影响。这些发现对于提升人工智能模型的性能和可靠性具有重要意义。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.07462
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