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体系结构全接入: 神经形态计算第2部分
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https://www.youtube.com/watch?v=XWds3FIVm0U&t=129s 版权所有:Intel Technology Architecture All Access: Neuromorphic Computing Part 2 2022年11月23日 在神经形态计算第2部分中,我们深入研究了将神经形态概念映射到硅芯片中的问题。随着现代神经科学和芯片设计的发展,工业界正在使用的工具与生物学完全不同。高级首席工程师兼英特尔神经形态计算实验室主任迈克 · 戴维斯(Mike Davies)解释了创造一种能够复制生物神经网络中某些形式和功能的芯片的过程和挑战。 迈克在这个专业领域的领导地位使他能够在英特尔分享神经形态计算前景光明的最新见解。让我们一起来探索经过十亿年演化的大自然电路设计,以及当今支持令人难以置信的计算效率、速度和智能的 CMOS 半导体制造技术。 结构所有访问第二季是一个大师级的技术系列,特色是高级英特尔技术领导人采取教育方法,解释历史的影响和未来的创新,在他们的技术领域。在英特尔,我们的使命是创造改变世界的技术,改善地球上每个人的生活。如果你想了解更多关于人工智能、 Wi-Fi、以太网和神经形态计算的知识,请订阅并按铃获得新剧集的即时通知。 跳到章节: 欢迎来到神经形态计算 0:30如何构建一个表现得像大脑的芯片 1:29 CMOS 半导体制造技术的优势 2:18我们设计工具箱中的目标 2:36稀疏分布式异步通信 4:51达到大脑的效率和密度水平 6:34 Loihi 2在标准 CMOS 工艺中实现的全数字芯片 6:57异步 vs 同步 7:54核心记忆的作用 8:13 Spike 和 Table Lookup 9:24 Loihi 学习进程 9:45学习规则,输入和网络 10:12当今架构和编程的挑战 10:45阅读最近出版物
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