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《深度学习技术与应用》_20_卷积与卷积核
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《深度学习技术与应用》课程视频,第20讲:卷积与卷积核。 本课程讲解了深度学习技术及在计算机视觉中的应用,主要采用PyTorch框架。 内容包括:深度学习的发展、全连接神经网络、卷积神经网络、经典卷积神经网络。 处理的数据集包括MNIST手写数字、CIFAR-10数据、Kaggle竞赛的猫狗大战等。 采用PyTorch框架进行开发,包括GPU的使用技巧等。 线下为2022年春季学期课程,时间为2022年3月到6月份。 欢迎大家多提宝贵意见和建议!
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