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89. 卷积神经网络_图像分类(实战)
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《人工智能概论》视频课程,第 89 讲:使用卷积神经网络进行图像分类(实战)。 来自中国大学MOOC平台:https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165。 《人工智能概论》课程是一门引领大家进入人工智能领域的基础课程,了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能三大流派的主要特点,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域,包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时,本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍,主要包括:知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、机器人与智能驾驶等等。课程突出应用性,并提供了多个实践环节的演示视频。本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的朋友学习。
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51. 盲目搜索
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57. 机器学习概述
40. 框架表示法
32. 声音模型和语言模型
79. 卷积神经网络
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《深度学习技术与应用》_10_神经网络的编程实现(第1部分)
46. 知识图谱的发展史
85. GoogLeNet
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77. 全连接神经网络_彩色图像分类(实战)
56. 遗传算法应用案例
63. 分类算法之 KNN 方法
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36. 知识与知识表示概述
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