【Lasso在癌症检测中的应用和一些新的选择性推理工具】——罗伯特·蒂布希拉尼Robert Tibshirani（斯坦福大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇（斯坦福大学）
...
【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇（斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授）
...
【非参数回归】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（卡内基梅隆大学）
...
【神经科学中的统计思维 Statistical Thinking in Neuroscience】—罗伯特·卡斯Robert E. Kass (卡内基梅隆大学)
...
正则化Regularization I （一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP）
...
【图形学 试衣模拟】——李一飞 （MIT计算机博士）
...
【坐标下降法 Coordinate Descent】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani
...
统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
...
Candes和陶哲轩的大作 【稀疏恢复（Sparse Recovery）】——张颢（清华大学）
...
【想学统计吗? 会赌博就行! 】
...
斯坦福大学【迁移学习：领域自适应 Transfer Learning：Domain Adaptation】——切尔西·芬（Chelsea Finn）
...
【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
...
建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
...
【线性混合模型 Linear mixed effects models】
...
ChatGPT背后大佬【双重下降现象 The phenomenon of Deep Double Descent】—Ilya Sutskever
...
【统计里的大海捞针法】—蔡天文 Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
...
【顶级计量经济学家带你手搓lasso, elastic net和SCAD(1)】——亚历山大-贝洛尼(Alexandre Belloni)
...
【凸优化基础、线性规划和内点法】——张颢（清华大学）
...
【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
...
【高斯过程 Gaussian Processes】
...
【统计学中最奇怪的悖论——斯坦因悖论 The weirdest paradox in statistics - Stein's Paradox】
...
【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
...
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
...
【拥有统计学博士学位后可能的职业生涯】——伦敦政治经济学院校友座谈会
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【如何总在Kaggle获胜 How to (almost) win at Kaggle】——基里-尼克尔 Kiri Nichol
...
斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
...
【跟Kaggle第一名学习Kaggle比赛策略】——Owen Zhang
...
【错误发现率平滑(FDR smoothing)方法】——詹姆斯·斯科特 James Scott
...
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
...
【科学中并没有多少科学】——桑德·格林兰 (Sander Greenland)
...
【对标LASSO、SCAD、MCP的Spike-and-Slab LASSO】——爱德华·乔治 Edward I. George
...
【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门1 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
...
【顶级人工智能会议到底有多重视应用科学呢?】——辛西娅·鲁丁 Cynthia Rudin（杜克大学）
...
普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
...
【低秩矩阵 Low-Rank Matrices】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
...
【图灵奖得主、算法分析之父 高德纳 为你解答世间万物】——高德纳（Donald Ervin Knuth，唐纳德·尔文·克努斯）
...
【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）