V
主页
统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
发布人
YouTube 统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕(Daniela Witten是美国生物统计学家、华盛顿大学教授、统计最高奖得主。威滕于2020年当选美国统计学会会士,2022年又当选国际数理统计学会会士。丹妮拉·威滕是著名数学物理学家、菲尔兹奖得主。爱德华·威滕与物理学家基娅拉·纳皮之女,她的姐姐艾拉娜·威滕则是一位神经科学家。) @徐芝兰
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
AI眼中的蹦床比赛,派出了四维空间选手出赛😎,最难解释的一集
【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
统计 | 曾是谷歌高级研究科学家,将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
AI视频换脸真的快变态死了!!!
【谁更疯狂:贝叶斯还是费雪 (Who is Crazier: Bayes or Fisher?)】——孟晓犁(哈佛大学)
世界首例GPT植入活人大脑,碾压马斯克脑机接口!
统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门1 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
【硕士/博士申请 讨论会——华盛顿大学统计系及生物统计系】
统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
【图形学 试衣模拟】——李一飞 (MIT计算机博士)
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
现在的deepfake都已经这么逼真了吗?!
曾是谷歌高级研究科学家,将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【社会强化学习】——娜塔莎·雅克
差分隐私发明者之一【差分隐私的定义The Definition of Differential Privacy 】—哈佛大学教授Cynthia Dwork
【沃瑟斯坦度量的估计Estimating the Wasserstein Metric 】—纽约大学教授Jonathan Niles Weed
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
【人工智能的炒作】——迈克尔·乔丹Michael I. Jordan(加州大学)
强推!这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,堪称人工智能系列课程的巅峰之作!-人工智能/深度学习/机器学习
【因果树 Causal Trees】——吉多·威廉默斯·因本斯(Guido Wilhelmus Imbens)
ChatGPT背后大佬【双重下降现象 The phenomenon of Deep Double Descent】—Ilya Sutskever
【概率图模型的一切】—常虹(中国科学院大学)
【NP-hard的极简定义】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd(斯坦福大学)
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢(清华大学)
【线性混合模型 Linear mixed effects models】
【贝叶斯渐进理论】
【低秩矩阵 Low-Rank Matrices】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
哈佛大学《统计学110(概率论)|Statistics 110: Probability》中英字幕(GPT-4翻译)
【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷(宾夕法尼亚大学)
【华人统计学家一览和现况】
自创GPT4数学建模比赛编程助手,分分钟钟完成2023数学建模高教杯
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
Candes和陶哲轩的大作 【稀疏恢复(Sparse Recovery)】——张颢(清华大学)
统计最高奖“考普斯会长奖”得主、宾夕法尼亚大学教授【高维协方差结构的统计推断(1) 】—T. Tony Cai
斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
【集中不等式 Concentration Inequalities】——杰拉尼·尼尔森 Jelani Osei Nelson(加州大学伯克利分校的埃塞俄比亚裔美
知网,再见!中科院推出8000万免费数据库,可检索1.7亿资源,测试非常流畅好用!刚测试了下,非常流畅好用!强烈建议所有本硕博学生找AI方向的论文用起来!
统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright