统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
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AI眼中的蹦床比赛，派出了四维空间选手出赛😎，最难解释的一集
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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统计 | 曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
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AI视频换脸真的快变态死了！！！
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【谁更疯狂:贝叶斯还是费雪 (Who is Crazier: Bayes or Fisher?)】——孟晓犁（哈佛大学）
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世界首例GPT植入活人大脑，碾压马斯克脑机接口！
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统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门1 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
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【硕士/博士申请 讨论会——华盛顿大学统计系及生物统计系】
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统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
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【图形学 试衣模拟】——李一飞 （MIT计算机博士）
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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现在的deepfake都已经这么逼真了吗？！
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曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【社会强化学习】——娜塔莎·雅克
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差分隐私发明者之一【差分隐私的定义The Definition of Differential Privacy 】—哈佛大学教授Cynthia Dwork
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【沃瑟斯坦度量的估计Estimating the Wasserstein Metric 】—纽约大学教授Jonathan Niles Weed
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【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
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【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
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【人工智能的炒作】——迈克尔·乔丹Michael I. Jordan（加州大学）
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强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
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【因果树 Causal Trees】——吉多·威廉默斯·因本斯（Guido Wilhelmus Imbens）
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ChatGPT背后大佬【双重下降现象 The phenomenon of Deep Double Descent】—Ilya Sutskever
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【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
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【NP-hard的极简定义】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）
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加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
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新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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【线性混合模型 Linear mixed effects models】
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【贝叶斯渐进理论】
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【低秩矩阵 Low-Rank Matrices】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【华人统计学家一览和现况】
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自创GPT4数学建模比赛编程助手，分分钟钟完成2023数学建模高教杯
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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Candes和陶哲轩的大作 【稀疏恢复（Sparse Recovery）】——张颢（清华大学）
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统计最高奖“考普斯会长奖”得主、宾夕法尼亚大学教授【高维协方差结构的统计推断(1) 】—T. Tony Cai
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斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
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【集中不等式 Concentration Inequalities】——杰拉尼·尼尔森 Jelani Osei Nelson（加州大学伯克利分校的埃塞俄比亚裔美
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知网，再见！中科院推出8000万免费数据库，可检索1.7亿资源，测试非常流畅好用！刚测试了下，非常流畅好用！强烈建议所有本硕博学生找AI方向的论文用起来!
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统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright