6.windows安装scala
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3.安装IntelliJ IDEA及Scala插件
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1.3安装CPU版pytorch
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1.4pycharm配置pytorch环境
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6.6CrossEntropyLoss函数详解
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3.scala三大结构
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1.scala定义常量变量
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4.使用IntelliJ IDEA编写和运行Scala代码
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7.scala集合Set
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4.2利用梯度下降法进行多变量进行二分类
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11.scala文件读写
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1.5查看Pytorch是否安装成功或支持GPU
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8.scala映射Map
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1.1anaconda安装
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6.scala列表List
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1.安装配置交互式命令行Scala编译环境
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4.3感知机概念
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5.5BP模型测试与使用
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6.4 LogSoftmax函数详解
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5.scala数组
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5.4定义和训练BP模型
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7.3单通道卷积核及步长stride
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7.4卷积填充padding操作
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5.windows安装jdk1.8
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4.scala函数
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4.1利用梯度下降法进行多变量线性回归
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1.6安装和卸载CPU版Tensorflow
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6.3Softmax函数详解
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2.scala数组的使用方法
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9.scala元组
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10.scala类
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3VirtualBox中的Ubuntu共享Windows文件夹
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6.读写序列文件
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8.4RNN的梯度更新及代码实现
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6.1Linear函数详解
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8.3RNN的后向传播及公式推导
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8.11Pytorch版LSTM
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6.7Softmax函数详解2
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12.图的缓存
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6.IDEA环境下SparkStreaming
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9.图的点和边的修改