京东 11.11 红包
1.1anaconda安装
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1.2anaconda常用命令
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1.4pycharm配置pytorch环境
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1.3安装CPU版pytorch
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1.安装spark3.2.1
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Anaconda安装配置+Pycharm安装+汉化+配置+使用教程，Python零基础必看的保姆级python环境搭建教程！附安装包+激活码！！
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2.VirtralBox安装Ubuntu安装增强功能
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1.5查看Pytorch是否安装成功或支持GPU
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3.安装IntelliJ IDEA及Scala插件
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12.图的缓存
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7.1全连接层及优缺点
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6.6CrossEntropyLoss函数详解
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1.VirtralBox安装Ubuntu
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4VirtualBox中的Ubuntu设置桥接网络
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1.6安装和卸载CPU版Tensorflow
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8.10LSTM反向传播及代码
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4.1利用梯度下降法进行多变量线性回归
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11.图的关联聚合
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2.使用IntelliJ IDEA开发Spark Maven应用程序并安装部署
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2.创建图的方法1
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6.Ubuntu安装Java环境
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6.windows安装scala
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5.windows安装jdk1.8
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6.8CrossEntropyLoss交叉熵损失函数详解2
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8.11Pytorch版LSTM
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4.scala函数
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10.scala类
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12.读json文件
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1.RDD环境准备
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1.安装配置交互式命令行Scala编译环境
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8.图的度的操作
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6.7Softmax函数详解2
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1.四种方法创建DataFrame
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1.7安装和卸载CPU版的Paddle
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11.scala文件读写
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5.3 BP实战MNIST加载数据集
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10.图的转换结构
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6.4 LogSoftmax函数详解
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2.5.tensor索引与切片
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5.SparkStreaming保存数据至HDFS
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6.IDEA环境下SparkStreaming