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KAN卷积+CNN讲解,可将KAN卷积融入任意神经网络!
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本项目在MNIST数据集上进行实验,对比CNN以及KAN卷积实现的效果,对CNN里面的卷积进行更换,改为KAN卷积之后收敛更快,acc更高,训练10轮达到98.3%,且再度进行更改,将替换kan卷积后的线性层换为kan,acc进一步提高,结合理论具体讲解项目,轻松入门卷积神经网络以及KAN卷积
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