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包懂,40分钟掌握PyTorch深度学习框架,对应神经网络算法理论逐行讲解用PyTorch实现图像分类代码
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理论结合代码详解MNIST手写数据集图像分类,逐行代码进行讲解,训练后并绘制loss图以及acc图,训练完成保存权重文件,将权重文件加载进模型进行推理,输入十张图像推理出它们所属类别,推理准确率近乎100%
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[歪嘴笑]把PyTorch讲的这么通俗易懂简直了!此刻我只想说“深度学习pytorch框架,易如反掌!”
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