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【小萌五分钟】机器学习 | 鱼与熊掌 Tradeoffs: 前置小知识点之欠拟合(underfitting)&过拟合(overfitting)
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本视频属于"机器学习 > 鱼与熊掌 Tradeoffs"专题,该系列旨在分享一些需要兼顾均衡的关系。本讲是为下一讲分享偏差(bias) vs 方差(variance)做准备。欠拟合(underfitting)&过拟合(overfitting)是训练模型的过程中需要特别注意和极力避免的,如果不太清楚这两个概念的话,就看看小萌是怎么理解的吧~
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