V
主页
京东 11.11 红包
【小萌五分钟】机器学习 | 不平衡分类问题之阈值调整(Threshold Moving): 给定指标求最优阈值
发布人
本视频属于"机器学习 > 不平衡分类问题"专题,旨在分享一些解决不平衡分类问题的方法。阈值调整 (Threshold Moving) 是非常简单, 容易提升效果, 却常常被忽视的方法。此讲和朋友们聊聊给定指标的时候,如何选取最优阈值。 【注】指标一般不会单独取精确率/召回率,因为当阈值为0时 => 召回率为100% (相应的精确率会非常低)...
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
【小萌五分钟】机器学习 | 不平衡分类问题之阈值调整(Threshold Moving): 是什么?
【小萌五分钟】机器学习 | 不平衡分类问题之阈值调整(Threshold Moving): ROC曲线上的最优阈值
【小萌五分钟】机器学习 | 不平衡分类问题之阈值调整(Threshold Moving): PR曲线上的最优阈值
【小萌五分钟】机器学习 | 决策树 (四): 回归树 ①算法思想
【小萌五分钟】机器学习 | 模型的评估: 均方误差 MSE
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值
【小萌五分钟】机器学习 | 不平衡分类问题: 是什么?
【小萌五分钟】机器学习 | 决策树 (二): 分类树 ①算法思想
【小萌五分钟】机器学习 | 支持向量机 SVM (一): 最大间隔分类器 Maximum Margin Classifier
【小萌五分钟】机器学习 | 鱼与熊掌 Tradeoffs: 前置小知识点之欠拟合(underfitting)&过拟合(overfitting)
史上排名第一的短线指标:BOLL+KDJ,1天获利8%成功率100%,堪称极品!用一次准一次!
【小萌五分钟】机器学习 | 决策树 (一): 是什么 (根节点 叶子节点 分支 深度)
把布林线参数改为30和50,连续365天零失误
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与PR曲线(一): ROC曲线与PR曲线的关系
史上排名第一的指标,全能DMI指标,准确率高达98%,买入即主升浪,收藏学习!
一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法!通俗易懂
【小萌五分钟】机器学习 | 线性回归的扩展 (二): 基本假设② 线性假设 Linear Assumption
【小萌五分钟】机器学习 | 概率校准: Brier Score
【小萌五分钟】机器学习 | 模型的评估: 均方根误差 & 平均绝对误差 (RMSE & MAE)
【小萌五分钟】机器学习 | 概率校准 Probability Calibration
【小萌五分钟】机器学习 | 决策树 (五): 回归树 ②RSS
把布林线参数改为4和19,8天连抓70个涨停板
市场中永不骗人的指标,筹码集中度达到15%,证明主力洗盘完毕,满仓捂股坐等连板涨停!
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与PR曲线(二): ROC曲线与PR曲线的适用场景
【MACD指标 技术分析】这是你唯一必看的MACD终极完整教学课程(15分钟立马上精通)|带你了解以及掌握1%职业交易员使用的MACD交易策略
【小萌五分钟】机器学习 | 线性回归 (二): 优化问题解法① OLS
【小萌五分钟】机器学习 | 支持向量机 SVM (二): Support Vector Classifier (SVC, 软间隔分类器)
3 项指标合一!Tradingview 上最准确的买卖信号
【小萌五分钟】机器学习 | 模型的评估: 决定系数 R-squared (R方)
【小萌五分钟】数据清洗|正则表达式 Regular Expression
【小萌五分钟】机器学习 | 线性回归 (一): 最小二乘法是什么
【小萌五分钟】数据清洗|Pandas的基本操作: ②时间 datetime
把EXPMA参数设置为12和50,实战601天零失误
【小萌五分钟】机器学习 | 线性回归的扩展 (一): 基本假设① 可加性假设 Additive Assumption
Qwen大模型本地部署教程!教你本地微调一个法律大模型,无需GPU,只要5G内存!附安装包和微调文档!
为什么交易者从 RSI 转向这一强大指标
使用这个强大的指标解锁2025年的财务自由!
新加坡国立大学朱俊贤博士:最优子集选择问题的多项式算法
胜率高达80%的RSI交易策略|机器学习指标分辨当前多空情绪