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13、多项式扩展与过拟合问题
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13、多项式扩展与过拟合问题
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10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
30、决策树算法代码实例:鸢尾花分类
37、RF随机森林的扩展算法:Extra Tree、TRTE、IForest
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
36、Bagging方法与随机森林
25、神经网络之反向传播BP算法
05、python中操作mysql数据库CRUD(增、删、改、查)
21、逻辑回归代码实战案例:乳腺癌预测
15、回归模型的指标评估与机器学习的调参
31、决策树API参数讲解、网格交叉验证、决策树深度与过拟合
42、AdaBoost算法的实战代码案例与总结
07、Numpy的核心数据结构ndarray多维数组
38、随机森林算法实战案例:乳腺癌数据分析
35、集成学习的思想概述
29、神经网络之BP算法_实战预测案例
19、Python中的多线程模块threading
06、python中的时间Time模块
24、机器学习之KNN算法实现原理与KD-Tree构建
45、机器学习之聚类算法与相似度距离公式
44、集成学习Bagging、Boosting的区别与Stacking
30、RBF径向基神经网络_Python代码实现
15、高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值
34、使用决策树的可视化工具画出树结构
04、python中的匿名函数与Lambda表达式
20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例
【2024最新版】人工智能零基础入门教程!(理论+实战)280讲全,全程干货无废话,小也能信手拈来,这还学不会,我退出AI界!-深度学习/机器学习
05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统
14、解决OverFitting的方案:L1正则、L2正则、弹性网络算法
40、AdaBoost算法原理与构建过程
31、人工智能相关数学基础:向量的导数与概率论初探
14、高等数学基础:导数的应用1:单调性、凹凸性、极值
01、TensorFlow框架简介
19、高等数学基础:偏导数与方向导数
23、ML分类问题综合实战案例:信贷审批与鸢尾花分类
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
26、神经网络之BP算法举例说明
18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略
01、python数据分析基础模块
10、TensorFlow中feed与fetch讲解
02、手写数字图片数据集的封装