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34、使用决策树的可视化工具画出树结构
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34、使用决策树的可视化工具画出树结构
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29、决策树的生成算法:ID3、C4.5、CART
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
31、决策树API参数讲解、网格交叉验证、决策树深度与过拟合
30、决策树算法代码实例:鸢尾花分类
40、AdaBoost算法原理与构建过程
【156】如何培养心理弹性强的孩子
32、决策树优化策略:剪枝优化与随机森林
20、认识逻辑回归及其交叉熵损失函数
39、Boosting提升学习与AdaBoost算法损失函数
08、机器学习之回归算法
42、AdaBoost算法的实战代码案例与总结
28、决策树的纯度计算、损失函数与举例说明
36、Bagging方法与随机森林
26、神经网络之BP算法举例说明
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
05、文本数据转换:词袋法与TF-IDF
21、逻辑回归代码实战案例:乳腺癌预测
26、决策树预备知识:信息熵与条件熵
23、ML分类问题综合实战案例:信贷审批与鸢尾花分类
22、神经网络来源与感知器模型
24、机器学习之KNN算法实现原理与KD-Tree构建
35、集成学习的思想概述
27、神经网络之BP算法_代码实现
23、S型神经元与常用激活函数
25、KNN参数说明与实例代码讲解
13、高中数学基础:函数的导数与必须掌握的求导公式
45、机器学习之聚类算法与相似度距离公式
09、最小二乘法求线性回归的最优参数向量
34、CNN的相关概念:卷积核 窗口 步长 深度 填充值
07、模型的部署上线与反馈
33、分类树、回归树的区别与实战代码案例:波士顿房租价格预测
33、人工智能相关数学基础:彻底理解贝叶斯公式(概率公式)
14、解决OverFitting的方案:L1正则、L2正则、弹性网络算法
15、回归模型的指标评估与机器学习的调参
11、高中数学基础:数列的极限及其准则
38、数字特征:标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩、峰度、偏度
38、随机森林算法实战案例:乳腺癌数据分析
07、Numpy的核心数据结构ndarray多维数组
通过源码编译搭建caffe的运行环境
如何用AI快速高质量做完PPT|附实用宝藏工具