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小红书REDtech来了|让算力不再成为瓶颈,小红书机器学习异构硬件推理优化之道
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🔎 在当前人工智能领域,机器学习作为核心技术,已在众多行业中得到广泛应用。然而,机器学习的训练和推理过程对计算资源的需求巨大,这常导致算力成为制约其发展和应用的瓶颈。 🔎 在全球追求成本效益的趋势推动下,异构计算作为一种很有前途的方向,通过集成不同类型的处理器(如CPU、GPU、FPGA等),以提升整体计算效能,实现更高的性能和更低的成本。 🔎小红书通过一系列创新策略优化了异构硬件推理,显著提升了机器学习任务的效率和性能。本期内容将深入探讨这些优化方法,为你带来丰富的技术干货,快来一起学习吧。
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