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小红书REDtech来了 | 小红书搜广推场景下模型训推一体化架构
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🧬搜索、推荐、广告三种业务形态从本质上都属于内容分发系统:基于用户数据和上下文信息,从庞大的候选内容池中,经过多轮筛选,返回最相关的少数结果这一过程。 🧬小红书在搜广推场景下面临着海量数据处理和大规模模型训练的挑战,为此小红书技术团队构建 LarC 机器学习引擎。该引擎架构包含在线预估、离线训练、特征数据(在离线复用)等平台、以及混合云基础设施,支持千亿级参数模型的训练和推理。 🧬LarC 机器学习引擎通过分布式模型训练框架,进行高性能 Embedding Table 设计和特征相关算子优化,提高训练效率和模型性能。LarC 为多业务场景提供高性能预估服务,减少重复开发。 🧬本视频将带你了解:小红书搜广推场景下的模型训推一体化架构,将如何为小红书的搜广推场景提供更高效、更稳定的支撑,带来更好的用户体验。一起学习吧!
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