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流程: 1.Python爬取steam或者其他游戏站点数据存到.csv和mysql数据库(双备份); 2.将.csv文件上传到hdfs文件系统; 3.使用hive建表建库,并且导入.csv文件建立数据仓库; 4.一半分析指标使用hive_sql完成,一半分析指标使用Spark完成; 5.分析结果使用sqoop导入mysql数据库; 6.使用Flask+echarts搭建可视化大屏; 创新点:python爬虫、spark实时计算+hive数据仓库离线计算双实现、可视化大屏 注意:如果你还觉得本系统太low,可以选装推荐系统、预测系统、后台管理系统、知识图谱等,如下界面(0秒选装安装无缝衔接): https://www.bilibili.com/video/BV1PA411Q7iC/?spm_id_from=333.999.0.0 https://www.bilibili.com/video/BV1Eg41147So/?spm_id_from=333.999.0.0
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