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2.2离散型随机变量
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《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
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假设检验习题
2.3随机变量的分布函数
相关系数习题
三重积分习题课
置信区间习题
数理统计复习课
7.4假设检验(完结撒花)
3.5两个随机变量的函数的分布2
中心极限定理、抽样分布习题
3.1离散型随机向量、连续型随机向量
行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
1.4 行列式计算方法总结
4.2方差1
灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
9.3可积条件
常微分方程-一阶微分方程的初等解法
多目标规划和目标规划
习题课4-1 4-2 4-3
1.1随机事件和样本空间
线性代数网课合集
2.3常用的离散型分布
行列式的性质1
4.3协方差、相关系数
7.2矩估计7.3置信区间
6.2统计量与枢轴量6.3分位数、统计分布
对应分析
行列式计算方法与技巧7——数学归纳法
习题课(结课)
典型相关分析
因子分析
第三章习题课
2.4指数分布
18.4条件极值
常微分方程-变量分离方程
3.4随机变量的独立性
常微分方程-恰当微分方程
常微分方程-常数变易法2
21.2直角坐标系下的二重积分计算21.4二重积分的变量变换
行列式计算方法与技巧6——递推法