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京东 11.11 红包
7.2矩估计7.3置信区间
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《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
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点估计、最大似然函数估计、矩估计习题
5.2中心极限定理6.1总体与样本
行列式计算方法与技巧1——定义法
2.4正态分布2
三重积分习题课
假设检验习题
11.1反常积分的概念
2.1随机变量
3.1二维随机向量的分布函数
相关系数习题
置信区间习题
中心极限定理、抽样分布习题
逆序
1.4 行列式计算方法总结
3.2连续型随机向量的边缘密度函数
习题课4-1 4-2 4-3
1.3条件概率、全概率公式
线性代数网课合集
2.8 标准正交基1
理想解法、模糊综合评价法、数据包络分析
12.1级数的收敛性
7.4假设检验(完结撒花)
6.2统计量与枢轴量6.3分位数、统计分布
1.1实数
行列式计算方法与技巧3——(造零)降阶法
3.4随机变量的独立性
灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
概率论复习课(凝视历史 拥抱和平)
1.3贝叶斯公式
1.5 可逆矩阵
2.4指数分布
行列式计算方法与技巧7——数学归纳法
2.1随机变量及其分布
12.2正项级数
2.2离散型随机变量
18.2隐函数组
习题2-1至习题2-4
4.1数学期望1
极限论:数列极限1
2.5随机变量函数的分布2