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清华大学在读博士生张俊祺:异质多模态资源的聚合排序
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12月13日晚,在将门技术社群,清华大学在读博士生张俊祺分享了“异质多模态资源的聚合排序”。利用查询结果视觉、文本和结构信息判断其相关性,并对搜索引擎结果列表的排序进行优化。在一个大规模的实际网络数据集上,这种利用查询结果多模态异质信息的重排序算法取得了优异的结果。
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