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基于Flask+Echarts商品销售数据分析可视化设计毕业源码案例设计
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开发技术: Pycharm + Flask + Echarts 使用Python语言实现的京东购物销售数据分析系统方便用户在购物时作出购物决策,也为商家在制定商品销售策略时提供参考,因此该系统在开发需求上是可行的;该系统在完成设计和开发的过程中使用的开发环境和框架均是开源的且对系统进行后期维护投入成本也较低,因此该系统在经济上也是可行的;开发该系统是基于Python语言实现的且使用的框架是轻量级的flask框架,实现该系统的某些功能时可以直接调用开发环境中相应的包和库,因此该系统在时间成本上也是可行的;另外,该系统开发中使用的PyCharm平台兼容性极强,因此开发者使用自己的电脑即可完成整个系统的设计,所以该系统在硬件设备上也是可行的。 该京东购物销售数据分析系统主要实现了对大约6000条购物销售数据进行分析的功能,实现了对商品广告状态、商品价格排名、点赞前十的商品名称、评论数和价格在前十的商品名称以及整体的数据信息进行了分析。
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