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深度学习改进实验必看!基于YOLOV8的WIDER-FACE改进(轻量化+提点)实验思路讲解
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前阵子发现网上很少那种开源的改进思路讲解,就抽了一个月时间基于WIDER-FACE数据集的YOLOV8改进,最终做到了参数量和计算量都更低的情况下,还做到了提点,虽然对比SOTA优势不大,但对于各位来说也算是一个不错的入门项目!这期视频就这个项目来讲解一下整体的改进实验思路,大家可以来看看,对大家做改进有一定的帮助! github:https://github.com/z1069614715/ultralytics-face 请记得三连和start喔~ 如有需要出一期讲解一下代码,请多多点赞投币评论哈~
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