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神经科学与人工智能:探索大脑网络与智能计算的融合之路 | 人工智能×基础科学系列论坛
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以ChatGPT等为代表的大模型(LLM)展现出了强大的智能行为,它们就像一个六边形战士,能写小说、编代码、生成大作,甚至完成更具挑战性的任务(例如看草图构建网站)都不在话下。 最近被刷屏的GPTs,更是开启了自定义GPT时代,聊天过程就把应用构建好了。由于LLM表现越来越出色,很多人开始相信,通用人工智能(AGI)正在到来。 一方面,快速发展的人工智能技术有望大大加快对大脑奥秘的解析,另一方面,现在的LLM与大脑相比还有巨大差距,人们也期待从神经科学的启发入手,发展类脑神经网络架构、类脑学习算法等。 机器之心、中国科学院自动化研究所与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合举办系列论坛第七期,以「神经科学与人工智能:探索大脑网络与智能计算的融合之路」为主题,与多为专家共同探讨脑科学如何启发AI。
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