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发明Netron的人真是个天才,能把复杂难懂的代码以图形化的方式展示!
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第一种是以软件的方式安装netron,然后打开软件载入模型,下载地址见github主页:https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file 第二种是将netron作为python库进行安装,在python代码调用netron库来载入模型进行可视化。 可以通过 pip install netron进行安装 第三种直接在网页使用,Netron 作为一个干货博主,还给大家分享整理的深度学习路线图,包含了编程工具、机器学习和深度学习理论、书籍、代码、实战项目等,完全从零出发,不论处于什么阶段它都适合入门,当中的所有资源只要点击这个按钮就可以跳转学习,以及整理的500篇神经网络论文合集,包含目前所有的主流神经网络及其变体,和原创整理的200多个即插即用模块代码,涵盖了注意力机制、特征融合、多尺度特征融合等等,对应的代码都已经下载了过来,这些都是无偿分享,需要的可在公众号【AI评论员】回复【阿文】自取即可
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