V
主页
京东 11.11 红包
14.B5模块实现
发布人
深度学习与CV入门 计算机视觉 图像分类
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
12.B2和B3模块实现
13.B4模块实现
15.手写数字识别实现
04.1.3 opencv模块
11.GoogLeNet构成和B1模块实现
机器学习预测化合物生物活性
14.sequential构建方式
12.LeNet-5的模型构建
21.resNet模型构建
26.模型微调
26.3.3 中值滤波
34. 3.5 sobel算子
13. 3.1 图像平移
22.resNet手写数字识别
41. 3.6 霍夫圆检测
02.Alex简介和网络结构
29.BP算法
35. 3.5 laplacian算子
27.数据集获取
05.tf.keras实现-模型构建
06.2.1IO操作
01.图像分类简介
36. 3.4 Canny边缘检测
02.数据集处理
64. 5.2 camshift算法及总结
11.LeNet-5数据加载与处理
24.3.3 均值滤波
55. 4.4 FAST算法实现
14.CNN网络总结
Qwen大模型本地部署教程!教你本地微调一个法律大模型,无需GPU,只要5G内存!附安装包和微调文档!
21.二分类的交叉熵损失函数
01.mnist案例简介与数据加载
P16-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数
06.tf.keras实现-模型训练与评估
38. 3.6 模板匹配
43. 4.1 角点特征
24.tf.image进行图像增强
39.3.6 霍夫线变换原理
05.激活函数tanh
01.课程介绍