京东 11.11 红包
【强化学习】多伦多大学CSC2547：强化学习导论课程(2021) by Amir-massoud Farahmand
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【机器学习】多伦多大学 CSC2515：机器学习概论（Fall 2021）by Amir-massoud Farahmand
...
【人工智能】新加坡国立大学 NUS CS5340：AI中的不确定性建模（概率图形建模）by Gim Hee Lee
...
【机器学习】埃尔朗根纽伦堡大学FAU：用于物理、科学和人工科学发现的高级机器学习（2021/22） by Florian Marquardt
...
从模型预测控制到强化学习12：DDPG做动态控制-研究生入学培训答疑
...
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785：深度学习简介课程（Fall 2021）
...
【中英字幕】强化学习和模型预测控制18讲！四大名校教授精讲模型预测控制、最优控制、强化学习入门
...
DeepMindxUCL《强化学习|Reinforcement Learning 2021》中英字幕
...
【机器学习】纽约州立大学 CSE574：2020年机器学习导论 by Hari Srihari
...
【计算机视觉】新加坡国立大学 NUS CS4277/CS5477：3D计算机视觉入门课程 by Gim Hee Lee
...
【神经科学】伯克利CS 198-96 ：神经技术导论课程 （2020年春季）
...
【强化学习】亚利桑那州立大学 CSE 691：强化学习与最优控制课程(2021) by Dimitri Bertsekas
...
【人工智能】滑铁卢大学ECE457B：人工智能入门课程（2021）by Fakhri Karray
...
【深度学习】加利福尼亚大学伯克利分校：全栈深度学习课程（2021春季）
...
【自然语言处理】达姆施塔特技术大学：用于自然语言处理的深度学习（2021年）by Ivan Haberna
...
【深度学习】深度学习速成课程(2021) by Alex Smola
...
【计算机视觉】蒂宾根大学ML-4360：计算机视觉课程（2021夏季） by Andreas Geiger
...
【人工智能】芝加哥大学：人工智能在材料科学中的应用课程（2021） by Logan Ward
...
【深度学习】伯克利大学 CS 182 - 深度神经网络设计、可视化与理解课程 (2021) by Sergey Levine
...
【AI Drive】第119期 - 香港科技大学任烜池：利用预训练的生成模型来学习解耦表征
...
【自然语言处理】麻省大学 CS685：自然语言处理进阶课程(2020) by Mohit Iyyer
...
入门到成神！三小时可快速上手的【深度强化学习】，不愧是北大王树森博士，讲的是真的通俗易懂！
...
【机器学习】不列颠哥伦比亚大学 CPSC 532W：机器学习中的概率编程课程 （2021）by Frank Wood
...
【AI Drive】第56期 - 伦敦大学杨梦月| CausalVAE：引入因果结构的解耦表征学习
...
【机器学习】加州理工大学CS159：数据驱动算法设计课程 2020年春季
...
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785：深度学习简介课程（Spring 2021）
...
MPC+强化学习！Actor Critic模型预测控制，苏黎世大牛教授人类水平性能的自主视觉无人机演讲
...
【人工智能】慕尼黑工业大学TUM AI-客座讲座系列（2021)
...
【强化学习】蒙特利尔理工学院INF8953DE：强化学习课教程（Fall 2021）by Sarath Chandar
...
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785 深度学习简介课程（2020）
...
【人工智能】加州大学UCSC CSE 138：分布式系统课程（2021年春季）
...
【机器学习】柏林自由大学：2020/21冬季学期机器学习
...
【深度学习】伯克利大学CS294-158：深度学习无监督学习 2020年春季课程
...
【深度学习】纽约大学DS-GA 1011：基于深度学习的自然语言处理课程（Fall 2021）
...
【深度学习】蒂宾根大学 深度学习课程 2020-21年冬季
...
从模型预测控制到强化学习12：DDPG做动态控制-研究生入学培训答疑
...
【深度学习】Lviv 2020年数据科学暑期学校训练营
...
【AI Drive】第100期 - 北京大学许润昕：基于对比学习的预训练语言模型剪枝压缩
...
【机器学习】蒙特利尔理工学院INF8245E：机器学习入门课程（Fall 2021）by Sarath Chandar
...
【机器学习】卡耐基梅隆大学CMU 10-310/601 机器学习导论 2020年春季