【即插即用】SimAM:10行代码的无参数注意力机制
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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ICCV 2023 | 轻量级即插即用注意力再升级，单行代码的魔力：优化注意力地图的简单之道！
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[水论文] D-LKA 大核注意力机制
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【ICCV23】即插即用的新注意力：Focused Linear Attention
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硕士生去搞计算机视觉，是纯纯的脑瘫行为！
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【研1基本功 （真的很简单）注意力机制】手写多头注意力机制
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论文简读：基于傅里叶卷积的注意力机制—Fourierformer
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写论文时总是被创新点、改模型、改代码折磨着？迪哥收集整理了13个论文即插即用模块，快速搭建模型结构，轻松搞定大小论文！
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YOLOV8改进-添加注意力机制
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视觉十分钟｜通道注意力原理（SENet，CBAM，SRM，ECA，FcaNet）｜计算机视觉/通道注意力/总结分享
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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水论文：串并联交互缝合，制作自己的模块
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深度学习不是用来找工作的
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完美缝合Transformer和CNN，性能达到U-Net家族的巅峰 （附原文和代码）
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YOLOV5改进-添加注意力机制
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特征融合方式缝合，代码示例。
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什么是 Attention（注意力机制）？【知多少】
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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ICCV2023 轻量级即插即用 注意力再升级一行代码即可见效 (附原文和代码)
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全卷积结构UNet设计：超越基于Transformer的SOTA，参数仅是其50%（附原文和代码）
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热播剧《好事成双》，张小斐说LSTM比transformer效果好？
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[水论文]即插即用的下采样模块，HWD，该模块可以很容易地集成到cnn中，以增强语义分割模型的性能
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特征融合与注意力机制(Attention Mechanism)最新创新方法
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注意力机制魔改新热门：性能表现SOTA，准确率达98.53%！
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模块缝合即插即用模块-MCA(一种多维协作注意力)
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即插即用CNN式Transformer，全力改进医学图像分割【附论文+代码】
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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论文创新案例分析，我们应该怎么改进模型 。
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一种新的即插即用注意力-TalkingHeadAttn(从其他领域找自己领域的灵感)
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[水论文]即插即用，可用于分割的模块，CSFCN，轻量级的上下文和空间特征校准网络
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AKConv，即插即用的卷积操作来替代常规卷积操作以提高网络性能
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CVPR2023 | CDDFuse:多模态图像融合方法
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【不封神找我！】本硕生0代码能力也可以玩转深度学习，强烈推荐一个代码小白也能手撕深度学习的神级项目！
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ICCV2023:SG-Former，水论文的一些思路。
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水论文的一些思路：NLP->CV
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SwinFusion：基于Swin Transformer的通用图像融合框架
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[即插即用]计算机视觉，特征融合模块pag