CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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【深度学习缝合模块】废材研究生自救指南！12个最新模块缝合模块创新！-CV、注意力机制、SE模块
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MCANet,多尺度交叉轴注意力
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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24种魔改注意力机制 暴力涨点 即插即用 CNN+注意力机制
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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[即插即用]计算机视觉，特征融合模块pag
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SFFusion：特征融合模块，2d和3d版本，附创新点的启发，提取和融合浅层特征
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HAAM：混合自适应注意力模块，适用于图像分割任务
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
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水论文：串并联交互缝合，制作自己的模块
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TIAM：适用于遥感图像变化检测任务的时空交互注意力模块
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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DICAM：适用于水下图像增强的注意力模块
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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在云服务器上运行Github开源项目(基准模型)教程，分享一个变体UNet用于医学图像分割的基准模型【深度学习】
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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[水论文]即插即用的下采样模块，HWD，该模块可以很容易地集成到cnn中，以增强语义分割模型的性能
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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AAAI2024--MCA：多尺度交叉轴注意力机制
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FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
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DA模块，双重注意力，即插即用
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
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ICCV 2023 | 轻量级即插即用注意力再升级，单行代码的魔力：优化注意力地图的简单之道！
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即插即用的上采样缝合模块--Dysample
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GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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即插即用的最新的创新点，进来就能够带走一个二区idea！
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视觉十分钟｜通道注意力原理（SENet，CBAM，SRM，ECA，FcaNet）｜计算机视觉/通道注意力/总结分享