V
主页
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树学习》
发布人
为方便后续学习,咱们这一期帮各位小伙伴们梳理一下决策树学习的内容!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——例题详解》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(1)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:一棵有理想的树》
【合集】十分钟 机器学习 系列视频 《统计学习方法》(上)
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——最小错误剪枝方法之原理篇》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.5 正则化与交叉验证》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.3 k近邻法——什么是kd树?》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.3 朴素贝叶斯法:后验概率最大化准则》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.1 k近邻法——简介》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法的一维搜索》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(3)——特征下的基尼指数》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——最小错误剪枝方法之实例篇》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益比》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益之例题解说》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.7 生成模型与判别模型》
【进阶篇】十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《朴素贝叶斯法:贝叶斯估计》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《逻辑回归之Logistic Distribution》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:例题解说》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.6 泛化能力——概念理解》
【习题篇】十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《朴素贝叶朴素法:贝叶斯估计》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.4 朴素贝叶斯:极大似然估计之实现篇》
【基础篇】十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《朴素贝叶斯法:贝叶斯估计》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.3 感知机——学习算法之原始形式:算法解说》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.1 统计学习方法的定义与分类》
【隐马尔可夫模型】第七讲:概率计算算法之直接计算法
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之优化算法的原始问题》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:DFP拟牛顿算法》
十分钟 机器学习 统计学系方法 李航 第二版《最大熵模型:原始问题和对偶问题的最优解相同吗?》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之模型介绍(2)》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.2 朴素贝叶斯法:因何而朴素?》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.1 感知机——模型介绍和学习策略》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版之《逻辑回归模型》
(SVM)支持向量机 第一讲:逻辑回归与支持向量机 十分钟 机器学习系列
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《逻辑回归之参数估计》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法之BFGS算法》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:改进的迭代尺度法(1)》
【条件随机场】第三讲:马尔可夫性(上)
【隐马尔可夫模型】第四讲:隐马尔可夫模型的小栗子—三硬币模型(上)
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《最大熵模型:原理篇之离散分布》