ContraNorm(对比归一化层)-可以轻松集成到GNN和Transformer，并且手把手教你替换归一化层！
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RNN+KAN、TCN+KAN、Transformer+KAN实现多种回归任务指标突破！极简操作可出多种实验图！
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【研1基本功 （真的很简单）Diffusion Vision Transformer (DiT)】构建DiT核心代码
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KAN+Transformer，实验指标获得巨大提升！结合论文与项目详细讲解如何进行融合
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哥们还中了一篇CVPR2024——多模态时代让卷积网络再次伟大！
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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最新傅里叶KAN结合GNN实验指标巨大提升！
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深度学习网络缝合模块，模块缝模块。思路代码按小白角度讲解。手把手教你缝合（全网最详细教学）
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19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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AAAI2024--Rethinking-attention：浅层MLP完全替换注意力模块提升性能
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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【很直接但很有用】多模态融合暴力涨点！一个有前景且易中稿的好思路！（附代码）
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What KAN i say，KAN卷积缝合操作来啦，手把手教学！
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模块缝合手把手进行操作，保证学会！
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PaCoLoss(参数对比损失)-用于对比学习
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Free_UNet-无需训练，即插即用于扩散模型的改进U-Net结构
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【Ph.D.Vlog】我读过逻辑最清晰的论文！Transformer霸主光环下卷积神经网络最后一次逆袭！ConcNeXt讲了什么？
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Crossnorm-Selfnorm-两种归一化方式，李沐老师作品！
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如何判断创新点是否被发表？方法很野，但很实用！
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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KAN-缝合具体操作以及一些思考
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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GKONet-引入高维先验几何特征以提高模型效率和可解释性,用于三维人体姿态估计。
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DSAttention(去稳态注意力)-用于时间预测序列的即插即用注意力
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SSPCAB-来自图像和视频异常检测领域的即插即用模块，CV2维任务通用
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ISL(区域内结构学习)-用于点云任务的即插即用模块！
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DynamicFilter（动态滤波器）-通过频域滤波和动态调整滤波器权重对图像进行处理，CV2维度图像通用！
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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CorNet(即插即用NLP模块)-学习标签相关性，利用相关性知识输出增强标签预测
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sLSTM＆mLSTM-来自xLSTM的即插即用模块，可用于nlp和时序任务！LSTM卷土重来!
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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MLP_Communicator-应用于多模态领域的即插即用模块，使得不同模态特征在水平和垂直方向上充分交互。
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ICCV2023!即插即用上采用模块-DySample，CV2维图像通用！
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LFA(局部流注意力)-用于交通流预测的即插即用模块
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RSCaMa(联合时空建模Mamba模块)-用于处理具有时空特性的数据，例如遥感图像变化检测、视频理解、时空预测等任务