F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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tAPE和OS_block-两种来自时间序列分类的即插即用模块
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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SFII(空间频域信息交互模块)-来自CVPR2024！将空间注意和频谱滤波相结合，CV2维模块通用！
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DSAttention(去稳态注意力)-用于时间预测序列的即插即用注意力
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ExponentialSmoothing-利用指数平滑原理改进Transformer进行时间序列预测的一种即插即用方法
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SDM(语义差异模块)-用于3D任务的即插即用模块
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PDM(过去可分解混合模块)-来自ICLR2024！用于时间序列预测任务！
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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DFormerBlock3D(膨胀变压器3D模块)-来自Arxiv2023，即插即用于3D任务！
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sLSTM＆mLSTM-来自xLSTM的即插即用模块，可用于nlp和时序任务！LSTM卷土重来!
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时序| ICB&ASB(两个即插即用模块)|来自ICML2024！将频域概念融入时序领域，轻量且强大！
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RCF(残差周期模块)，来自NIPS2024！！时序|-减少90%参数，用于时序任务的完美插件，新颖度也足够！利用可学习的循环来模拟序列中固有的周期性模式。
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D-LKA _Attention-来自WACV2024!适用于视觉3D任务的即插即用模块
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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深度学习 | ICML2024顶会 | NSA对MHSA多头自注意力全新升级，时间序列所有任务通用，适用于计算机视觉CV方向和NLP方向通用的即插即用注意力模块
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LFA(局部流注意力)-用于交通流预测的即插即用模块
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即插即用-最新时间卷积模块打败Transformer、LSTM、传统TCN！用于时序分类、时序预测、异常检测！
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AGCA-新型即插即用注意力，可用于CV2维图像和图卷积网络
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point-nn-即插即用模块应用于点云领域
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Wave-pooling-用于轨迹预测，CV2维任务通用
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SSPCAB-来自图像和视频异常检测领域的即插即用模块，CV2维任务通用
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SimVP-来自视频预测的3D即插即用方法（模块）
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dfe_module-即插即用的深度感知特征增强模块(CVPR2022)，可用于深度估计和物体检测，其它深度感知任务也可以用
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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PnP-3D-增强点云网络性能的即插即用模块
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EPA-来自3D医学图像分割的即插即用模块
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RFD(IEEE2023)-即插即用的鲁棒特征下采样模块，旨在在保持特征丰富性的同时进行更深层次的特征降采样，CV二维图像任务通用！
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ESAM-增强边缘信息的即插即用模块，CV2维任务通用
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TIAM(时空交互注意即插即用模块)-来自Elsevier2024！这个模块可以嵌入到需要表示的视觉任务中两个特征之间的相似性。
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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CAA_Module(通道关联注意力)-应用于点云领域的即插即用模块
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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PPA-Attention(并行化贴片感知注意力)-2024年3月的即插即用注意力，CV2d任务通用
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PaCoLoss(参数对比损失)-用于对比学习
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RSCaMa(联合时空建模Mamba模块)-用于处理具有时空特性的数据，例如遥感图像变化检测、视频理解、时空预测等任务
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iMetaOmics | FoodMicroDB：用于食物微生物组成和时间序列研究的微生物组数据库
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SAM-来自单目深度估计的即插即用模块-特征融合
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引入全景球面几何特征，就能发顶刊TPAMI的OFU(偏移场重采样)即插即用模块？
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！