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这才是科研人该学的扩散模型教程!一口气学完对比学习、clip、blip、blip2,算法原理+模型解读,通俗易懂,草履虫都能学会!机器学习|深度学习|计算机视觉
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扩散模型具有很多优点,比如能够生成高质量、多样化的样本,在图像生成、音频合成等领域取得了非常出色的效果。并且由于其基于概率的生成方式,具有较为坚实的理论基础。但是,扩散模型也存在计算成本较高、训练时间较长等缺点。
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