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R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
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全文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 原文出处:拓端数据部落公众号 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化,摘要,推断和预测的实用程序。
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