112,TCGA 单基因分析必备，一个代码完成正常组与肿瘤组差异分析，基因在临床的表达，基因结合临床的热图。
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TCGA数据下载和整理，包括转录组数据（FPKM,COUNT,TPM），甲基化，突变，临床数据，生信数据库
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【教程完结】Q1区7.7分，肿瘤单基因分析，生信+实验。单基因的课题的可以参考，附单基因筛选的方法
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生信文章SCI模型新思路，Q1区中科院2区8.7分，可做基因集（细胞死亡，失巢凋亡，细胞衰老，糖基化，反馈回路，乳酸代谢，焦亡等思路通路基因)TCGA多角度分析
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基于GEO数据集，非肿瘤疾病生信分析挖掘基因，模仿3分SCI文章基础上增加创新型，分子对接，单个数据集阿尔兹海默症举例
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生信文章SCI新思路，Q1区6.6分思路,(可做焦亡，坏死，氧化应激，M7G，MAPK等通路基因)相关lncRNA的预后模型，结合免疫，药物治疗，医学相关生信
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【文章全套教程】5分TCGA单基因生信分析思路，生信+实验，适用于SCI，中文核心，毕业论文，多文章分析单基因都可以做什么。单基因筛选和分析
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【文章全套教程】Q1区，肠道菌群和糖尿病：双样本孟德尔随机化研究，5.7分，如何靠孟德尔随机化肠道菌群秒上5分?生信分析
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【文章全套教程】知网2022年生信下载最多的一篇硕士论文，基于生物信息学筛选胶质母细胞瘤铜死亡相关的LncRNA及预后风险模型的构建，可换双硫死亡
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【文章全套教程】IF分4.2，非肿瘤and孟德尔随机化加持，基于GEO数据库的非肿瘤生信分析，WGCNA+孟德尔分析筛选疾病的关键基因
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113，TCGA数据库单基因在泛癌的表达，单基因在33种肿瘤的表达情况
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生物信息，生信文章，简单粗暴复现5分文章生信内容，非编码RNA结合临床预后生信分析思路，列线图差异分析ROC模型构建TCGA
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复现二区8.7分非肿瘤纯生信文章，再不上车来不及了，基于GEO数据库机器学习筛选特征基因，非肿瘤诊断标志物，生物信息学，可实验验证
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生信新思路,模仿5分文章。坏死相关基因在肿瘤的预后模型。医学相关的生物信息分析，可复现在其它肿瘤上，TCGA细胞坏死性凋亡预后.
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10种机器学习101种组合的预后模型,多种机器学习预后算法.预后模型筛选
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中文核心简单纯生物信息分析套路，TCGA数据库差异基因富集分析蛋白互作网络预后分析【适合本科毕业论文，中文文章，研究生毕业论文生信部分，计划书准备工作等】。
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完结纯生信，模型加网药发表11分TOP顶刊！YYDS.结肠癌中新冠基因构建模型加网络药理学。医学生物信息SCI。可换表型(mapk，wnt等通路)在其它肿瘤！
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【文章教程】7.4分 多GEO数据库+eQTL孟德尔分析，筛选单基因。基因集为暴露因素，GEO+孟德尔共同筛选疾病基因。脓毒症生信+eQTL孟德尔分析
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GEO数据下载及处理，史上最简单的方法，无代码，含gene symbol类型GPL570
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惊！从0开始仅需十分钟，一键完成一篇3分SCI文章的所有图片，生信单基因泛癌，在线网站【神器】
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免费在线网站基因功能注释，富集分析，复制基因轻点鼠标就OK。http://metascape.org
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下载某一条通路的所有基因名字KEGG
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生信富集分析，GO(BP,MF,CC),KEGG,功能富集分析的基因功能数据库及软件,生物信息
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TCGA数据库中筛选预后相关的基因，及单基因简单分析
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5分TCGA单基因生信分析思路，没有课题创造课题，新版TCGA数据库筛选预后基因方法及单基因分析，实验前预分析
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TCGA甲基化数据下载整理（乳腺癌为例，大小129G，TCGA官网下载）
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95，指定基因在单细胞的差异和表达分析
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【教程】Q2区5分，非肿瘤双疾病生信分析+孟德尔，简单思路差异基因富集分析，PPI蛋白网络，筛选核心基因快速发文
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教程，GWAS与eQTL相结合，进一步筛选疾病相关基因，肿瘤和非肿瘤都可，新方法筛选标志物
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GEO数据库挖掘，非肿瘤疾病生物信息挖掘，精神分裂症举例
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12免疫细胞与基因表达的相关性热图
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TCGA数据库33种肿瘤临床数据分享，附下载地址，生信必备
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肿瘤单基因可做的生信分析，TCGA数据库肿瘤单基因分析
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36.473肠道菌群MR分析（文章少有创新），数据已经处理好，直接下载对应基本运行，两个小时出结果
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GEO数据不会整理？4个方法能整理好99%GEO数据集，有symbol直接转换，重注释，有GB-list，样本在RAW里
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生物信息、纯生信文章。复原3分+的医学文章，缺氧免疫RBP铁死亡代谢等方向相关的lncRNA的预后模型分析
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30 WGCNA分析,加权基因共表达网络分析。筛选模块基因，生信分析
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构建ceRNA网络方法。ceRNA图。生物信息 mRNA-lncRNA-miRNA图
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【在线免费】探索基因间相互作用和功能，除了string还有更友好的GeneMANIA！GeneMANIA 网站识别功能相似的基因并建立 PPI 网络
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生信和孟德尔分析相关软件安装和基本使用方法，R包安装，药物分子对接软件，strawberryperl，cytoscape，GSEA，java配置，，
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63单基因和免疫浸润细胞的关联性分析（可做特征基因，表型，通路、临床等）