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京东 11.11 红包
3.7 特征图尺寸计算与参数共享
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3.10 VGG网络架构
3.6 边缘填充方法
3.2 卷积的作用
3.8 池化层的作用
2.7 前向传播整体流程
2.8 反向传播计算方法
2.17 模型超参数调节与预测结果展示
3.11 残差网络resnet
1.4 IOU指标计算
3.3 卷积特征值的计算方法
2.18 分类模型构建
2.13 神经网络过拟合解决方法
2.20 模型保存与读取实例
3.5 步长与卷积核大小对结果的影响
听劝!【张雪峰】人工智能AI学习压力非常大!你能承受的了吗?!骂醒一个是一个!!!零基础入门人工智能/机器学习入门
2.6 损失函数的介绍
3.12 感受野的作用
3.9 整体网络架构
1.5 评估所需参数计算
1.3Tensorflow2版本安装方法
3.1 卷积神经网络应用领域
2.19 tf.data模块解读
1.4 tf基本操作展示
强推!不愧是李飞飞,一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手!-人工智能/计算机视觉
2.1 深度学习要解决的问题
2.14 任务目标与数据集介绍
1.1课程介绍
2.16 网络模型训练
2.3 机器视觉的任务
2.9 神经网络整体架构
关于我只用两个月就结合AI发了SCI1区论文——经验分享和本人案例
2.4 视觉任务中遇到的问题
2.11 神经元个数对网络的影响
史上最大危机!人工智能的第二次大低谷究竟有多惨?
05.DCGAN训练
目前B站最完整的【图神经网络从入门到精通】讲解,我居然20小时就学懂了GNN原理模型与应用,纯干货!超详细!看完血赚!神经网络深度学习/AI 人工智能
1.6 map指标计算
最新局部注意力与全局注意力融合方法,看完拿走一篇二区
获得诺贝尔化学奖的AlphaFold,为何颠覆了生物学界?
4.3 网络架构配置