京东 11.11 红包
2.11 神经元个数对网络的影响
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1.4 IOU指标计算
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2.8 反向传播计算方法
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3.11 残差网络resnet
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3.10 VGG网络架构
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3.2 卷积的作用
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2.17 模型超参数调节与预测结果展示
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1.5 评估所需参数计算
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3.8 池化层的作用
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2.6 损失函数的介绍
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2.13 神经网络过拟合解决方法
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3.9 整体网络架构
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2.14 任务目标与数据集介绍
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2.4 视觉任务中遇到的问题
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2.20 模型保存与读取实例
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1.2 检测任务中阶段的意义
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2.12 正则化与激活函数
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2.9 神经网络整体架构
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2.5 得分函数
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1.6 map指标计算
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2.10 神经网络架构细节
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1.3 不同阶段算法优缺点
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2.2 深度学习应用领域
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3.4 得到特征值表示
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2.1 深度学习要解决的问题
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3.7 特征图尺寸计算与参数共享
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200集入门到起飞！一口气学完线性回归、逻辑回归、决策树、深度学习神经网络、支持向量机、聚类分析、贝叶斯、集成算法等十二大机器学习算法！真的比刷剧还爽！
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1.4 tf基本操作展示
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1.3Tensorflow2版本安装方法
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【教程】速通yolov11训练，测试，导出
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太厉害了！终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了！无偿分享学不会你来找我！_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
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2.19 tf.data模块解读
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05-tensorflow高阶API-estimator实例1
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3.12 感受野的作用
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1.2Tensorflow2版本简介与学习心得
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01对抗生成网络原理概述
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09-tensorflow高阶API-tensorlayer
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4.1 猫狗识别任务与数据简介
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02GAN网络结构定义
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强推！不愧是李飞飞，一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！-人工智能/计算机视觉
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1.1课程内容与风格介绍