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YOLOv8+碰撞检测+追尾预警+车辆测距(毕业设计)
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项目原理讲解https://blog.csdn.net/weixin_44944382/article/details/128518452?spm=1001.2014.3001.5501 Q:3582584734,获取源码、测试视频、训练好的权重、说明文档。上交在读博士,技术够硬,欢迎各位大兄弟骚扰。 本项目通过yolov8/yolov7/yolov5和deepsort实现了一个自动驾驶领域的追尾前车碰撞预警系统,可为一些同学的课设、大作业等提供参考。 分别实现了自行车、汽车、摩托车、公交车、卡车的实时目标检测、跟车距离测量、车辆间的相对速度测量、基于人脑反应后车辆的刹停时间time_person的碰撞预警功能。 1、若计算出来的时间t小于time_person的1/2,则判定为高风险,并将车辆目标绘制为红色框进行预警。 2、若时间t介于time_person和time_person的1/2之间,则判定为低风险,并将车辆目标绘制为黄色框进行预警。 3、若时间t大于time_person,则并将车辆目标绘制为绿色框,判定为无风险。
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我大抵是难毕业了,效果巨烂。Yolov5+deepsort+1DCNN
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