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北京大学在读博士生熊子瑜:基于电话销售语音数据的客户购车意向甄别模型
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报告摘要 电话销售在汽车营销中扮演着关键角色,但其面临着市场上客户意向差异显著的挑战。这一差异大大增加了销售人员的工作难度,降低了营销效率。因此,通过客户的回答准确甄别出具有真实购车意向的重点客户,是提升电话销售效率和效果的关键。本文通过语音分析技术提出了一个客户购车意向甄别模型。该模型通过分析电话录音,从客户的情绪维度、态度维度以及认知维度来建立指标体系,并利用逻辑回归方法来构建分类模型。本研究使用542条真实客户的语音数据进行验证,结果表明客户的情绪唤醒度和耐心程度与他们的购车意向存在显著的相关性。原模型、AIC模型和BIC模型外样本检验的AUC值均超过了92%,展现了出色的识别精度。此外,为衡量模型在真实场景下的性能,将负例通过扩大同时保持正例不变,发现在23.1%的覆盖率下,模型可实现90%的正例捕获率,进一步证明了其在实际应用中的有效性和可靠性。 直播分享时间:2024年7月6日
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