4-深度学习基础
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AWS入门
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学习如何学习：强大的心理工具
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7-深度学习的局限性
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10-深度强化学习：第 2 部分
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9-深度强化学习：第 1 部分
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3-深度学习基础
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12-VIVID：视觉深度学习的虚拟环境
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26-MRI分析方法
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1-1模糊逻辑控制系统
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1-机器学习基础
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11-虚拟到现实的学习
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2-机器学习基础
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28-评估放射治疗风险的方法
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19-自动渔获量分析系统
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15-渔业介绍
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27-图像分析和自动分割算法的流程
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16-渔业管理
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6-递归神经网络
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1-5遗传算法（GA）的应用
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25-自动梗塞检测
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24-病灶分割
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29-结论
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17-人工智能如何与可持续渔业相结合
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13-在 VIVID 上的应用
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18-SMARTFISH 概念和目标
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20-SMARTFISH 的影响
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人工智能技术的应用
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22-渔业中人工智能的结论
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1-6粒子群优化（PSO）及其应用
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5-卷积神经网络
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14-人工智能促进可持续渔业发展
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21-SMARTFISH 的结果
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23-人工智能图像
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必修：［小狼仔的军迷扫盲课］第一课，入坑必备事项！
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高中信息技术学考速通：数据信息知识智慧、大数据、人工智能、信息系统
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北京大学-计算机组成
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奇妙的数学