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4-深度学习基础
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AWS入门
学习如何学习:强大的心理工具
7-深度学习的局限性
10-深度强化学习:第 2 部分
9-深度强化学习:第 1 部分
3-深度学习基础
12-VIVID:视觉深度学习的虚拟环境
26-MRI分析方法
1-1模糊逻辑控制系统
1-机器学习基础
11-虚拟到现实的学习
2-机器学习基础
28-评估放射治疗风险的方法
19-自动渔获量分析系统
15-渔业介绍
27-图像分析和自动分割算法的流程
16-渔业管理
6-递归神经网络
1-5遗传算法(GA)的应用
25-自动梗塞检测
24-病灶分割
29-结论
17-人工智能如何与可持续渔业相结合
13-在 VIVID 上的应用
18-SMARTFISH 概念和目标
20-SMARTFISH 的影响
人工智能技术的应用
22-渔业中人工智能的结论
1-6粒子群优化(PSO)及其应用
5-卷积神经网络
14-人工智能促进可持续渔业发展
21-SMARTFISH 的结果
23-人工智能图像
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奇妙的数学