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9-深度强化学习:第 1 部分
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10-深度强化学习:第 2 部分
AWS入门
7-深度学习的局限性
学习如何学习:强大的心理工具
26-MRI分析方法
1-1模糊逻辑控制系统
4-深度学习基础
3-深度学习基础
12-VIVID:视觉深度学习的虚拟环境
11-虚拟到现实的学习
19-自动渔获量分析系统
28-评估放射治疗风险的方法
27-图像分析和自动分割算法的流程
29-结论
17-人工智能如何与可持续渔业相结合
1-6粒子群优化(PSO)及其应用
15-渔业介绍
25-自动梗塞检测
18-SMARTFISH 概念和目标
22-渔业中人工智能的结论
16-渔业管理
1-机器学习基础
5-卷积神经网络
1-5遗传算法(GA)的应用
24-病灶分割
23-人工智能图像
6-递归神经网络
20-SMARTFISH 的影响
14-人工智能促进可持续渔业发展
21-SMARTFISH 的结果
2-机器学习基础
人工智能技术的应用
13-在 VIVID 上的应用
北京大学-计算机组成
六爻案例解析·受伤了能留下来吗?
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017毛泽东文献读后二十一讲(毛选讲读) 第17讲