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模型评估与选择
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特征工程 - 特征选择
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贝叶斯分类
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模型评估与选择 实践
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线性回归-模型评估
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06 嵌入式特征选择
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混合模型-EM算法求解高斯混合模型
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04 过滤式特征选择算法
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02 特征选择的定义
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(机器学习本科课程) 简介-预备知识-回归和分类模型的评估指标
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《AIGC原理与实践》第12章 多模态模型---MoCo对比学习
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03 特征选择的目的和框架
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线性分类-分类评估指标
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特征工程 - 特征构建
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05 包裹式特征选择
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神经网络基础原理 - 06 全连接前馈神经网络的数据模型
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