特征工程 - 特征构建
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特征工程 - 特征选择
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01 特征工程是什么
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模型评估与选择
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06 Adaboost算法
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吹爆！这可能是唯一能将搭建私有化应用讲清楚的教程了，环境搭建-模型准备-模型部署-api调用-知识库构建一条龙解读！草履虫都能学得会！人工智能|大模型
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04 过滤式特征选择算法
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贝叶斯分类
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混合模型-高斯混合分布
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02 特征选择的定义
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(超爽中英!) 2024公认最好的【Agent智能体】系列教程！带你从0到1构建自己的智能体！
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70年老算法Dijkstra被证明普遍最优 斩获顶会FOCS 2024最佳论文
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西交｜深度学习研讨班-4｜从Attention到Transformer再到Mamba
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为什么大学计算机全是深度学习？
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特征工程 - 特征转换
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【中英双语】ChatGPT背后的数学原理是什么？带你看懂Transformer模型的数学矩阵实现！
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卷积神经网络原理 - 11 - 通道的概念
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人工智能需要哪些高级的数学知识？
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10 Stacking 算法思路
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深度学习环境配置一套搞定：anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解，带你从0配置环境到跑通代码！
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尝试谈谈我的学习方法
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keras之父从谷歌离职 tensorflow彻底败给了pytorch
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强推！不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器学习算法六大神经网络课程清华大佬12小时带你从入门到进阶（机器学习/深度学习/神经网络/人工智能/计算机视觉）
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卷积神经网络原理 - 06 - 特征图的形状
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06 嵌入式特征选择
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深度学习如何高效炼丹？
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09 随机森林简介
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图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
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集成学习-gradient boosting
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集成学习-stacking
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混合模型-EM算法求解高斯混合模型
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卷积神经网络原理 - 08 - 卷积核的个数
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05 包裹式特征选择
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【全200集】最适合新手的机器学习入门教程！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十五大机器学习算法一口气学完！
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我就说AI取代不了人类吧
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Gemini人工智能告诉用户去死
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标星15.4K，普林斯顿大学博士手敲3万行代码的深度学习项目，直接拿去用！