3-24基于combineByKey的api详解
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1-14reduceByKeyAndWindow API
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3-32count、countByKey等计数api.mkv
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3-17RDD分层采样api(sampleByKey等)
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7-24DataFrame中Untyped API讲解
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5-6RowKey设计四（重要）
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1-10Basic API
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1-12transform API
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3-26reduceByKey和groupByKey的对比
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7-27group分组聚合相关API
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3-31sortedByKey原理
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5-5RowKey设计三（重要）
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3-27cogroup api的感官认识
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3-21combineBykey的七大参数的详解一
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4-7RowKey的过滤
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3-16RDD的采样api(sample等)
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10_冒泡法排序
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4-9--jars参数详解
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3-18实践：RDD的pipe api的使用
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5-3RowKey设计一（重要）
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24_for循环嵌套
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09_选择法排序
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03_数组的定义
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10_sscanf高级用法
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4-12--queue相关参数的详解
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2-5实践：RDD API简单使用一
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3-19avro文件的读写
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1-27Federation配置
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3-20parquet文件的读写(必须掌握)
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1-12Bloom Filter
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2-5LruBlockCache
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3-18avro文件和parquet文件的讲解(很重要)
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12-Hadoop多机完全分布式模式
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4-6Scan
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3-15MapPartitionsRDD的原理代码详解
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15_格式化输出
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4-8求每一年最高的温度
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2-6BucketCache
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7-6Solr中的schema
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05_file_source
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3-1compaction