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【RLChina 2023】Workshop7 杨耀东 从偏好对齐到价值对齐与超对齐
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【RLChina 2023】Workshop3 卢暾 以人为中心的推荐系统模拟——大模型驱动的Agent建模方法
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震撼！AI 像人一样操作手机，AutoGLM 一句话指令搞定一切
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【RLChina 2023】主旨报告 刘群 大语言模型的自我改进和自我进化
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【RLChina 2023】Workshop1 Jean-Claude Belfiore Reality and its representations：a m
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【RLChina 2023】Workshop9 杨宁 智能运筹创新应用
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【RLChina 2022】理论课一：机器学习和深度学习基础 陈旭
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【RLChina 2023】Workshop5 方蒙 Language Agents for Text-based Games
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【RLChina 2021】第1课 机器学习入门 陈旭
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【RLChina 2023】Workshop4 王文冠 知识和大模型驱动的具身智能
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【RLChina 2023】Workshop1 袁洋 On the Power of Foundation Models
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【RLChina 2023】Workshop4 连德富 大语言模型驱动的交互式推荐智能体
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【RLChina 2022】前沿进展十：Fully Decentralized Multi-Agent RL 卢宗青
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【RLChina 2023】 专题报告四：预训练，指令微调，对齐，专业化：论大语言模型能力的来源 符尧
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具身智能新思路———Diffusion Policy 结合 PPO 模仿+强化 （上）
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【RLChina 2021】第2课 机器学习进阶 张景昭
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【RLChina 2023】Workshop3 张宁豫 大模型智能体的自主规划学习
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【RLChina 2022】专题报告二：贝叶斯优化 汪军、Rasul Tutunov